{"id":2201,"date":"2020-04-14T10:44:15","date_gmt":"2020-04-14T08:44:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ardpylab.fr\/?page_id=2201"},"modified":"2020-05-10T15:57:36","modified_gmt":"2020-05-10T13:57:36","slug":"les-modules-les-packages","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ardpylab.fr\/?page_id=2201","title":{"rendered":"Les modules \u2013 Les packages"},"content":{"rendered":"\n
 <\/h6>\n
(Cliquez pour afficher la version PDF)<\/em><\/span><\/h6>\n\n\n\n
Les modules – Les packages<\/a>T\u00e9l\u00e9charger<\/a><\/div>\n\n\n\n

 <\/p>\n

Nous avons vu que dans un script Python (fichier avec une extension .py<\/strong>), il \u00e9tait possible de d\u00e9finir des fonctions r\u00e9utilisables afin d\u2019\u00e9viter les r\u00e9p\u00e9titions de code.<\/p>\n

Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, dans les scripts que nous avons \u00e9tudi\u00e9s, les fonctions \u00e9taient toujours d\u00e9finies au d\u00e9but du script.<\/p>\n

Il est cependant possible d\u2019effectuer la d\u00e9finition des fonctions dans un fichier s\u00e9par\u00e9 pour ensuite utiliser les fonctions dans un script principal.<\/p>\n

 <\/p>\n

<\/a>. Les modules<\/u><\/strong><\/span><\/h4>\n

Un programme Python est donc g\u00e9n\u00e9ralement compos\u00e9 de plusieurs fichiers sources avec une extension .py<\/strong>, appel\u00e9s modules<\/strong> ind\u00e9pendants les uns des autres et pouvant \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9s dans d’autres programmes.<\/p>\n

Un module rassemble les fonctions utilis\u00e9es par le programme principal dans un m\u00eame fichier situ\u00e9 dans le r\u00e9pertoire d\u2019ex\u00e9cution du programme (pour les modules personnels).<\/p>\n

Pour pouvoir utiliser les fonctions du module, le programme principal doit les importer.<\/p>\n

Deux syntaxes sont possibles pour l\u2019importation d\u2019un module :<\/p>\n

. la commande import nom_module<\/strong> importe la totalit\u00e9 des objets du module.<\/p>\n

Exemple : import math<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n

Le module peut \u00eatre import\u00e9 sous un autre nom, un alias. On utilise alors cet alias pour appeler les fonctions :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

 <\/p>\n\n\n\n

. la commande from nom_module import obj1, obj2<\/strong>… n’importe que les objets obj1<\/strong>, obj2<\/strong>… du module:<\/p>\n

Exemple:  from math import pi, sin, log<\/strong><\/p>\n

Dans cet exemple, seules les fonctions cos<\/strong> et pi<\/strong> du module math sont import\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

Ou toutes les fonctions du module :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

(Le caract\u00e8re \u2018*\u2018<\/strong> permet d\u2019importer toutes les fonctions du module.)<\/p>\n\n\n\n


Exemple<\/u> :<\/p>\n

Reprenons le programme d\u2019affichage de la table de multiplication en cr\u00e9ant un module appel\u00e9 table.py<\/strong> contenant les fonctions du programme.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

Le programme principal importe toutes les fonctions du module table et les utilise :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

R\u00e9sultat dans la fen\u00eatre Python Shell<\/u> :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n

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<\/a>. Les packages<\/u><\/strong><\/span><\/h4>\n

Quand on a un grand nombre de modules, il est int\u00e9ressant de les organiser dans des dossiers. Un dossier qui rassemble des modules est appel\u00e9 un package<\/strong> (paquets en fran\u00e7ais). Ce dossier doit contenir un fichier nomm\u00e9 _init_.py<\/strong> vide ou d\u00e9crivant l’arborescence du package. Le fichier _init_.py<\/strong> m\u00eame vide est essentiel pour que Python consid\u00e8re les dossiers le contenant comme des paquets.<\/p>\n

Exemple<\/u> :<\/p>\n

Toujours avec programme d\u2019affichage de la table de multiplication, nous allons cr\u00e9er un module table.py<\/strong> contenant la fonction d\u2019affichage de la table :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

Et un module saisie.py <\/strong>contenant la fonction de saisie d\u2019un nombre :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

 <\/p>\n\n\n\n

Ces deux modules ainsi que le fichier _init_.py<\/strong> sont situ\u00e9s dans un dossier nomm\u00e9 fonctions<\/strong>. Dans ce cas simple, le fichier _init_.py <\/strong>peut \u00eatre vide, mais il peut \u00e9galement d\u00e9crire l\u2019arborescence du dossier fonctions<\/strong> :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

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Le dossier fonctions<\/strong> est situ\u00e9 dans le r\u00e9pertoire d\u2019ex\u00e9cution du programme principal qui va importer la fonction table<\/strong> du module table.py<\/strong> et la fonction saisie<\/strong> du module saisie.py<\/strong> :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

R\u00e9sultat dans la fen\u00eatre Python Shell<\/u> :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n

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<\/a>. La biblioth\u00e8que standard de  Python
<\/u><\/strong><\/span><\/h4>\n

Par d\u00e9faut, Python dispose de nombreux packages et modules int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 sa biblioth\u00e8que standard. On peut citer :<\/p>\n

. random<\/strong> : fonctions permettant de travailler avec des valeurs al\u00e9atoires<\/p>\n

. math<\/strong> : toutes les fonctions utiles pour les op\u00e9rations math\u00e9matiques (cosinus,sinus,exp,etc.)<\/p>\n

. sys<\/strong> : fonctions syst\u00e8mes<\/p>\n

. os<\/strong> : fonctions permettant d’interagir avec le syst\u00e8me d’exploitation<\/p>\n

. time<\/strong> : fonctions permettant de travailler avec le temps<\/p>\n

. tkinter<\/strong> : interface graphique<\/p>\n

\u2026<\/p>\n\n\n\n


Par exemple, le module pickle <\/strong>permet de sauvegarder dans un fichier au format binaire, n’importe quel objet Python (une liste, un dictionnaire, un tuple, etc\u2026). C\u2019est une alternative int\u00e9ressante \u00e0 la sauvegarde des donn\u00e9es dans un fichier texte.<\/p>\n

Le script ci-dessous enregistre une liste appel\u00e9e list_to_save<\/strong> dans un fichier binaire nomm\u00e9 file_pickle<\/strong>, puis ouvre le fichier en mode lecture normal et l\u2019affiche dans la fen\u00eatre Python Shell pour montrer qu\u2019il s\u2019agit bien d\u2019un fichier binaire, et enfin charge le fichier en mode lecture binaire et l\u2019affiche dans la fen\u00eatre Python Shell :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n

D\u00e9roulement du programme<\/u><\/p>\n

– Sauvegarde au format binaire :<\/p>\n

Le fichier file_pickle<\/strong> est d\u2019abord ouvert ou cr\u00e9\u00e9 en mode \u00e9criture binaire (\u2018wb\u2019<\/strong>). Avec la m\u00e9thode Pickler<\/strong> du module pickle, <\/strong>on cr\u00e9e l\u2019objet list_pickler<\/strong> rattach\u00e9 au fichier binaire.<\/p>\n

La m\u00e9thode dump<\/strong> appliqu\u00e9e \u00e0 cet objet permet d\u2019enregistrer au format binaire la liste list_to_save<\/strong> dans le fichier file_pickle<\/strong>.

<\/p>\n

– Affichage du fichier binaire brut :<\/p>\n

Le fichier est ouvert en mode lecture normal (\u2018r\u2019<\/strong>) et affich\u00e9 dans la fen\u00eatre Python Shell.

<\/p>\n

– Chargement du fichier binaire :<\/p>\n

Le fichier file_pickle<\/strong> est d\u2019abord ouvert en mode lecture binaire (\u2018rb\u2019<\/strong>). Avec la m\u00e9thode Unpickler<\/strong> du module pickle, <\/strong>on cr\u00e9e l\u2019objet list_depickler<\/strong> rattach\u00e9 au fichier binaire ouvert.<\/p>\n

La m\u00e9thode load<\/strong> appliqu\u00e9e \u00e0 cet objet permet d\u2019affecter la liste sauvegard\u00e9e en binaire \u00e0 la liste list_to_read<\/strong> qui est ensuite affich\u00e9e.

<\/p>\n

R\u00e9sultats dans la fen\u00eatre Python Shell<\/u><\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n


Remarque<\/u> :<\/p>\n

Pour la m\u00e9thode dump<\/strong>, le fichier doit toujours \u00eatre ouvert en mode ‘wb<\/strong>‘ afin d’\u00e9craser le contenu pr\u00e9c\u00e9dent si le fichier existe d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n

 <\/p>\n

Exemple d\u2019application<\/u> :<\/p>\n

Nous allons appliquer cette m\u00e9thode de sauvegarde \u00e0 notre programme de gestion d\u2019inventaire.<\/p>\n

Dans le script suivant, des fonctions d\u2019ouverture et de sauvegarde au format binaire d\u2019un dictionnaire nomm\u00e9 inventaire <\/strong>sont d\u00e9finies et utilis\u00e9es pour afficher l\u2019inventaire et enregistrer les modifications qui lui sont apport\u00e9es (ajout ou suppression de lignes).<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

R\u00e9sultats dans la fen\u00eatre Python Shell<\/u> :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n

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<\/a>. Installation de biblioth\u00e8ques (package) Python<\/u><\/strong><\/span><\/h4>\n

Outre les modules int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 la distribution standard de Python, on trouve des biblioth\u00e8ques dans tous les domaines.<\/p>\n

Le site pypi.python.org\/pypi<\/a> (The Python Package Index) recense des milliers de modules et de packages !<\/p>\n

Nous allons nous int\u00e9resser plus particuli\u00e8rement aux biblioth\u00e8ques numpy<\/strong> et matplotlib<\/strong>.<\/p>\n

En effet, dans le domaine scientifique, la manipulation des donn\u00e9es \u00e0 travers des tableaux et le trac\u00e9 de courbes caract\u00e9ristiques est courante, et les biblioth\u00e8ques numpy<\/strong> et matplotlib<\/strong> sont tr\u00e8s utiles pour l\u2019exploitation de ces donn\u00e9es.<\/p>\n

numpy<\/strong> et matplotlib<\/strong> ne font pas partie des biblioth\u00e8ques standard de Python. Il faut donc ajouter ces biblioth\u00e8ques \u00e0 la distribution de Python.<\/p>\n

A noter, que l\u2019installation de matplotlib<\/strong> installe \u00e9galement la biblioth\u00e8que de calcul numpy.<\/strong><\/p>\n

Pour ajouter une biblioth\u00e8que \u00e0 Python sous Windows, le plus simple est d\u2019ouvrir une console de commandes (taper cmd<\/strong> dans la zone de recherche de Windows) et de se placer dans le dossier d\u2019installation de Python :<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n

(A adaptez bien-s\u00fbr \u00e0 votre chemin d’installation, login et n\u00b0 de version Python\u2026)<\/p>\n\n\n\n

Et de taper la commande suivante qui va installer la derni\u00e8re version d\u2019un package et de ses d\u00e9pendances depuis le Python Package Index<\/em> (pip<\/strong>) qui est l\u2019outil d\u2019installation de pr\u00e9dilection des biblioth\u00e8ques (\u00e0 partir de Python 3.4, il est inclus par d\u00e9faut avec l\u2019installateur de Python) :<\/p>\n\n\n\n

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\n

python -m pip install package<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n\n\n\n

Si un package est d\u00e9j\u00e0 install\u00e9, l\u2019installer \u00e0 nouveau n\u2019aura aucun effet. La mise \u00e0 jour de package existants doit \u00eatre demand\u00e9e explicitement :<\/p>\n\n\n\n

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\n

python -m pip install –upgrade package<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n\n\n\n

Donc, pour installer la biblioth\u00e8que matplotlib<\/strong>, il suffit de taper la ligne de commande suivante :<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\n

python -m pip install matplotlib<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n\n\n\n

Et l’outil pip<\/strong> va t\u00e9l\u00e9charger sur le site de d\u00e9p\u00f4ts la librairie demand\u00e9e ainsi que les d\u00e9pendances n\u00e9cessaires dont numpy<\/strong>.<\/p>\n

 <\/p>\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n<\/div>\n\n
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\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

  (Cliquez pour afficher la version PDF)   Nous avons vu que dans un script Python (fichier avec une extension .py), il \u00e9tait possible de d\u00e9finir des fonctions r\u00e9utilisables afin d\u2019\u00e9viter les r\u00e9p\u00e9titions de code. Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, dans les scripts que nous avons \u00e9tudi\u00e9s, les fonctions \u00e9taient toujours d\u00e9finies au d\u00e9but du script. Il est […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-2201","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ardpylab.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2201","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ardpylab.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ardpylab.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ardpylab.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ardpylab.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2201"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ardpylab.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2201\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ardpylab.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2201"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}